校招不慌，内推提前拿offer

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校招不慌，内推提前拿offer
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大脸喵 等级 ★

楼主发表于 2016/8/23 16:30:30 编辑

致即将毕业的你：
2017届的筒子们，怎么样，最近还好吗？此刻的你，是正在享受学生时代最后一个暑假，还是正在忙碌着实验室的项目，是不是跟小编一样，还在为最近娱乐圈的“宝宝”操碎了心？
其实娱乐圈好比一杯可乐，刚倒进水杯，二氧化碳上涌，口感是最好的时候，吃瓜群众争相恐后，一饮为快；放置一段时间，二氧化碳挥发，从外在来看只是一杯黑褐色的水，普普通通无人问津。
所以啊，不要YY一杯可乐中能够掀起什么惊涛骇浪，时间会让它最终平静如水。大家有时间还是好好思考一下自己的未来吧，此刻的你是时候对自己人生做一番规划了，因为对你而言这才是最真实也最切身相关的。
而且未来这东西吧，它有着无限种可能，想想都刺激。

今天要给大家说的星环校招内推就是与大家未来密切相关的。先上两张图，看看星环校招2016应届生offer率，大家可以感受一下自己校招时将面临的激烈竞争。

上图1是星环2016校招的具体数据统计。其中的2800是我们人事部门初步筛选简历之后，推给技术研发部门的简历数量；591是经过技术研发部门进一步简历筛选之后进入笔试的人数；211是顺利通过笔试进入面试的人数；143是最终通过重重筛选收到星环offer的人数。
上图2是星环2016校招的具体录用比例统计。以通过人事部门简历筛选的人数为基数，其中通过技术研发部门进一步简历筛选，顺利进入笔试环节的人数与基数比为21.11%；笔试通过，顺利进入面试环节的人数与基数比为7.54%；最后，5.11%便是最终offer率了。
是不是感觉校招有些触目惊心，惨不忍睹，不可思议。不用怀疑，小编亲证，这是真的。
不过嘛，大家不用紧张不用慌，为了给大家多一次参加竞争的机会，帮助大家真正找到适合自己的职业，星环推出针对2017届毕业生的校招内推。内推嘛，大家懂得，省去笔试流程，竞争压力相对减少，而且顺利的话还可以提前拿到offer。

那么大家具体应该怎么做呢？
首先要做的就是：别墨迹，赶快把简历砸向我们的HR邮箱！
简历投递：hr@transwarp.io
邮件主题：“校招内推-岗位名称-工作地点” 
面试时间：2016年9月3日-2016年9月30日 
要求：2017届毕业生，向往大数据行业，符合职位要求。 
面试通过的候选人，在9月30日之前可以直接获得星环Offer，进入星环提前批次的校招录取名单。
然后，你就可以了无牵挂，无忧无虑地去享受自己的国庆假期了！

小贴士：
1、简历筛选通过之后会直接电话通知面试，省去笔试流程；
2、面试结束，即使没有通过也不会影响随后的校招；
3、记得好好准备自己的简历，把最完美的自己安利给HR。
如果你现在还不确定校招面试内容而且心里没底，何不在校招之前尝试一下内推，这样既可以增加信心，还可以了解自己掌握知识的薄弱点，不管怎样多一次内推多一次机会，自己的未来也会多一分把握。
So，即刻职位搜索投递简历吧。

【招聘职位】
数据工程师
工作职责:
在业务场景下验证产品的功能与性能；
搭建大数据产品与云产品平台，进行项目和技术方案沟通；
大数据与云平台软件的项目实施与安装部署。

职位要求：
计算机或相关专业本科（或以上）学历
熟悉Linux shell或SQL 语言或Java语言或Oracle/DB2 存储过程
对大数据，云计算技术和产品有强烈的兴趣和热情
热爱与人沟通，进取心强、分析总结能力强，享受飞机火车的快感

工作地点：
北京、上海、广州

云计算平台工程师
工作职责:
基于Docker平台，开发高可靠自动化云计算平台，或者开发并优化从测试到部署的全套流程
支持并推广标准化流程的使用，提高开发效率
保障生产系统可靠，安全，稳定地运行
职位要求：
掌握基础的计算机专业知识，如Linux，网络，数据库，Git/SVN版本控制系统等
有与人沟通的能力，乐意分享，敢于承诺
对新兴事物有强烈的好奇心，有将最新的技术转化为产品的热情
能够掌握并使用(Go, Java, C++)至少一种编程语言，熟悉Go语言者有加分，参与过开源项目者有加分
能够掌握并使用(Python, Shell)至少一种脚本语言
了解Hadoop/Hbase等大数据平台者优先
工作地点：
上海

大数据云前端开发工程师
工作职责:
大数据管理软件Web前端的设计与开发
职位要求：
精通HTML/XML/CSS/JS等前端基本知识
熟悉页面架构和布局，对表现与数据分离有深刻理解
熟练使用AngularJS, less进行前端开发，了解nodejs者优先
对CSS/JS性能优化、解决多浏览器兼容性问题有一定经验
对用户体验、交互操作流程设计、及用户需求有深入理解者优先
有强烈的上进心和求知欲，善于学习和运用新知识，有良好的团队意识和执行力
工作地点：
上海

大数据云后端开发工程师
工作职责:
大数据管理软件的设计与开发
职位要求：
扎实的Java语言编程能力
出色的troubleshooting能力（特别是在分布式环境下）
工作积极主动，自我驱动能力强
熟悉Hadoop组件的配置和监控
熟悉Java后端框架Spring和Hibernate者优先
熟悉AKKA者优先
熟悉Ganglia和Nagios者优先
工作地点：
上海

安全开发工程师
工作职责:
负责Kafka/Spark/Hive/Hadoop等基础平台的安全功能开发
职位要求：
对安全体系结构有一定了解，有身份认证和权限管理开发经验优先
熟练掌握Java或Scala语言，了解JAAS, SASL优先
熟悉计算机网络，对网络安全有一定了解
熟悉主流分布式计算框架，熟悉源码者优先
负责认真，有较强的团队合作能力
工作地点：
上海

并行计算平台软件工程师
工作职责:
负责基于Spark的并行计算平台的开发与优化工作
职位要求：
熟练掌握Java语言
有深厚的操作系统，数据结构和算法基础
熟悉并行计算或者分布式计算者优先考虑
了解Spark原理者优先
较强的团队合作能力
工作地点：
上海

分布式存储开发工程师
工作职责:
负责星环分布式存储系统的设计、开发、测试与运维工作
职位要求：
掌握基础计算机专业知识，具备优秀的代码编写能力
熟悉Java/C++，熟悉linux基本原理，熟悉网络编程
具备良好的沟通与团队协作能力，敢于创新，乐于接受挑战
具备任意分布式存储系统(包括但不限于HBase/Mongdb/cassandra/elasticsearch/ceph等)开发/运维经验者优先
工作地点：
北京

分布式搜索平台开发工程师
工作职责:
负责星环分布式搜索平台的开发、测试与运维工作
职位要求：
掌握基础计算机专业知识，具备优秀的代码编写能力
熟悉Java，熟悉linux基本原理，熟悉网络编程
具备良好的沟通与团队协作能力，敢于创新，乐于接受挑战
具备一年以上Elasticsearch/Solr的开发/运维经验者优先
熟悉lucene者优先
工作地点：北京，上海

分布式数据库开发工程师
工作职责:
负责星环分布式数据库的设计、开发、测试与运维工作
职位要求：
掌握基础计算机专业知识，具备优秀的代码编写能力
熟悉Java/C++，熟悉linux基本原理，熟悉网络编程
具备良好的沟通与团队协作能力，敢于创新，乐于接受挑战
具有hadoop相关经验者优先
具有hbase开发/运维经验者优先
工作地点：上海

SQL编译器开发工程师
工作职责:
负责基于hadoop的SQL编译器，包括SQL的静态编译，解析执行计划和优化器的开发工作
职位要求：
熟悉编译原理，操作系统，有良好的数据结构和算法功底
熟悉SQL语言，了解存储过程和函数优先
有编译器开发经验者优先
熟悉Hive优先
较强的团队合作能力
工作地点：上海

流式计算开发工程师
工作职责:
负责基于Spark的流式计算引擎的设计与开发工作
职位要求：
熟悉Hadoop/Spark或者其他分布式系统
熟悉Kafka或者其他分布式消息队列
熟悉Java或者Scala语言
熟悉常用的分析以及故障诊断工具
熟悉SQL语言，了解存储过程和函数优先
良好的团队合作能力
工作地点：
上海

中间件开发工程师
工作职责:
负责大数据产品中间件的设计，核心代码开发，系统稳定性开发，性能优化等工作
职位要求：
熟悉JAVA或C++语言
熟悉SQL语言、多线程编程
有良好的数据结构和算法功底
熟悉JDBC/ODBC标准优先
熟悉报表工具，ETL工具和数据同步工具优先
工作地点：
上海

数据挖掘算法开发工程师
工作职责:
分布式机器学习算法的开发和优化
在线和离线海量数据分析平台的设计和开发
大规模数据挖掘系统的设计和实现
职位要求：
硕士及以上学历，计算机相关专业
熟悉常用的机器学习算法，了解不同模型的特性，具有灵活运用模型进行数据分析的能力
熟悉Spark，具有分布式数据挖掘项目经验
熟悉下列任意一种数据分析软件R/Matlab/Python
熟悉Linux平台、熟悉脚本（shell、python等）编程
具有良好的沟通能力，和良好的团队合作精神
优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情
对深度学习/信息检索/自然语言处理/统计学习/博弈论/人工智能熟悉者优先
具有海量数据挖掘、分布式计算或高性能并行计算应用经验者优先
具有行业经验者优先
工作地点：
上海

机器学习测试开发工程师
工作职责:
负责星环大机器学习产品Midas的测试研发工作，包括界面测试框架的搭建、机器学习算法高精度测试框架的搭建等
现有算法实现的改进与调优
职位要求：
熟悉一种编程语言，c++, java或者scala
熟悉测试框架以及界面测试优先
熟悉机器学习优先
熟悉Hadoop、Spark优先
工作地点：
上海

机器学习工程师（偏算法）
工作职责：
负责星环大机器学习产品Midas的开发工作，主要包括常用机器学习算法的实现
负责深度学习方向的研究和探索
负责在大数据集上算法的调优
职位要求：
扎实的数据结构、算法基础，熟悉 java或者scala优先
熟悉机器学习基本算法，并有调优经验的优先
熟悉spark mllib优先。
熟悉某个机器学习框架优先，比如MXNet、TensorFlow、Caffe、Torch、Theano以及DeepLearning4j等
有大数据经验，熟练部署与使用Hadoop/Spark集群的优先
工作地点：
上海

机器学习工程师（偏工程）
工作职责：
负责星环大机器学习框架Hubble的开发工作，包括整合框架以及常用算法
负责深度学习框架的研究和改进
负责分布式计算平台的设计、实现与改进
 职位要求：
扎实的数据结构、算法基础，熟悉c++, java或者scala优先
熟悉spark core/spark sql优先
有大规模分布式计算引擎设计与实现经验的优先
熟悉机器学习框架优先
有大数据经验，熟练部署与使用Hadoop/Spark集群的优先
工作地点：
上海

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