阿里巴巴浙大博士座谈会

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阿里巴巴浙大博士座谈会
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楼主发表于 2017/4/9 12:20:16 编辑

阿里巴巴浙大博士座谈会之
强化学习在搜索与推荐场景的应用
与人工智能驱动金融生活

近日，美国权威杂志《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)发布了2017全球十大突破性技术榜单，强化学习（Reinforcement Learning）技术位列该榜单第一位，正是阿里近两年布局和重点投入的技术之一。

该技术曾在2016年双十一期间大规模应用于阿里电商搜索和推荐应用场景。通过持续机器学习和模型优化建立决策引擎，对海量用户行为以及百亿级商品特征进行实时分析，为用户进行个性化商品推荐，帮商家快速识别潜在买家，提高人和商品的配对效率，实现了用户点击率提升10%-20%。阿里因此成为国际上将该技术率先大规模应用在商业领域的企业之一。阿里巴巴的这一技术是如何成型的，强化学习在其中扮演了什么角色？阿里巴巴的这项技术又有哪些独到之处？

我们诚挚邀请您参加4月12日晚上7点的阿里巴巴浙大博士座谈会，与阿里研究员徐盈辉与蚂蚁金服技术总监李小龙进行面对面的技术交流。

【嘉宾简介】
徐盈辉（花名：仁基）：
阿里研究员/资深技术总监，前理光日本中央研究所主任研究员，阿里资深算法专家，淘宝搜索算法负责人

前理光日本中央研究所期间，从事跨媒体检索、图像识别以及自然语言方面的研究。日本丰桥技术科学大学计算机科学博士，2005年度日本自然语言学会年度最佳论文奖，在国际学士会议发表多篇论文，日美中公开专利近20项；2012年加入阿里巴巴集团，担任搜索事业部搜索排序和基础算法的负责人。主导并建立了集offline-nearline-online三位一体的电商平台个性化搜索体系。

演讲题目：强化学习在搜索与推荐场景的应用

李小龙（花名：聪云）：
蚂蚁金服人工智能部技术总监

本科、硕士和博士分别毕业于中国科学技术大学、北京大学和美国密苏里大学哥伦比亚分校，电子工程和计算机专业，近年来研发方向是搜索引擎、数据挖掘、机器学习算法、大规模机器学习框架、深度学习和智能对话机器人。曾经在微软总部西雅图工作近9年，任Bing搜索核心相关性部门- 查询理解组主任开发组长。2014年7月底加入阿里巴巴iDST，负责大规模机器学习框架-参数服务器的研发，并率领一个位于西雅图、硅谷、北京、杭州等跨地域共20多名同学的团队荣获2015年阿里巴巴算法评比“优秀算法平台”奖第一名。他率领团队开发的参数服务器已经在阿里妈妈、淘宝、天猫、蚂蚁、1688、ICBU、阿里数娱、阿里移动、菜鸟等共超过120多个场景落地，是阿里内部最大规模机器学习平台。2016年3月加入蚂蚁金服人工智能部，目前负责智能客服平台、大规模机器学习平台和对话机器人平台的研发和应用。

演讲题目：人工智能驱动金融生活

【时间地点】
时间：4月12日 19:00—20:30
地点：玉泉校区曹光彪主楼413教室

【报名方式】
计算机学院就业办吴老师处报名
邮箱： wuyp@zju.edu.cn

【活动安排】
18:50-19:00  会议签到
19:00-19:30  强化学习在搜索与推荐场景的应用by徐盈辉（仁基）
19:30-20:00  人工智能驱动金融生活 by李小龙（聪云）
20:00-20:30  座谈交流

阿里巴巴浙大博士座谈会之
蚂蚁金服自研数据库的发展之路

【嘉宾简介】
个人介绍：
冯柯，花名千路，2004年浙江大学计算机学院博士毕业，师从董金祥教授。毕业后在中国航天下属神舟软件公司做了十年的国产数据库软件研发，从工程师一直到CTO。2014年年底加入蚂蚁金服OceanBase数据库团队，现为OceanBase首席架构师。

分享主题：蚂蚁金服自研数据库的发展之路
分享方向：
1）选择蚂蚁金服和OceanBase的原因，加入蚂蚁金服后的心路历程，转变与感触。
2）OceanBase的发展现状，面临的技术挑战，未来的使命与愿景。
3）作为一个工作了十多年的师兄，如何看待技术与产品、个人与团队等问题。

【时间地点】
时间：4月12日 19:00—20:00
地点：玉泉校区曹光彪主楼208教室

【活动安排】
18:50-19:00 会议签到
19:00-19:30 蚂蚁金服自研数据库的发展之路
19:30-20:00 座谈交流

【报名方式】
计算机学院就业办吴老师处报名
邮箱：wuyp@zju.edu.cn

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